هوش مصنوعی که تومورهای نهان ریه را حتی بهتر از پزشکان شناسایی می‌کند_صبح سریع

در پرتودرمانی، دقت در تعیین اندازه و موقعیت تومور زیاد مهم است تا سلول‌های سرطانی با دوز بالای پرتو نابود شوند و بافت سالم نگه داری شود. این فرایند که به آن «تفکیک تومور» حرف های می‌شود، تا این مدت به طور دستی انجام می‌شود و علاوه بر زمان‌گیر بودن، شیوه انجام آن بین پزشکان گوناگون تفاوت دارد و همین نوشته علتشده بعضی اوقات نواحی حیاتی تومور از دید پزشکان نهان می‌ماند.

اکنون تیمی از دانشمندان Northwestern Medicine ابزاری ساخته‌اند که کارکرد آن در ترسیم دقیق تومورهای ریه در تصاویر CT نه‌تنها با پزشکان متخصص برابری می‌کند، بلکه قسمت‌هایی از تومور را که برخی پزشکان امکان پذیر نادیده بگیرند، شناسایی می‌کند.

برخلاف ابزارهای هوش مصنوعی قبلی که روی تصاویر ثابت تمرکز داشتند، iSeg نخستین ابزار یادگیری سه‌بعدی است که تومورها را درحال حرکت با هر تنفس تشخیص می‌دهد. این نوشته در برنامه‌ریزی پرتودرمانی اهمیت بالایی دارد، چون نیمی از بیماران سرطانی آمریکا در طول درمان خود پرتودرمانی دریافت می‌کنند.

دکتر «محمد عبازید»، رئیس و استاد پرتودرمانی در دانشکده پزشکی Northwestern، درمورد دقت بالای iSeg می‌گوید:

«ما یک قدم دیگر به درمان زیاد دقیق‌تر سرطان نسبت به فکر ده سال پیش نزدیک‌تر شده‌ایم. مقصد این فناوری اراعه ابزارهای بهتر به پزشکان است تا درمان سرطان شخصی‌سازی و بهبود یابد.»

تازه‌ترین اخبار و تحلیل‌ها درباره انتخابات، سیاست، اقتصادی، ورزشی، حوادث، فرهنگ وهنر و گردشگری و تکنولوژی را در وب سایت خبری صبح زود دنبال کنید.

نحوه آموزش و آزمایش ابزار هوش مصنوعی برای شناسایی تومور ریه

تیم تحقیقاتی iSeg را با منفعت گیری از تصاویر CT و داده‌های ترسیم‌شده از تومور صدها بیمار سرطانی توسط پزشکان آموزش داده است.

بعد از آموزش، هوش مصنوعی ابتدا روی تصاویر جدیدی از بیماران آزمایش شده و سپس نتایج آن با ترسیم‌های پزشکان قیاس شده است. مطابق ادعای محققان، iSeg در همه قسمت‌ها و انواع اسکن عملکردی برابر با متخصصان داشت و حتی نواحی اضافی را شناسایی کرده که برخی پزشکان آنها را نادیده گرفته‌اند.

به حرف های محققان، این مناطق که توسط هوش مصنوعی شناسایی شده‌اند، در صورت درمان نشدن می‌توانستند نتایج بدتری برای بیمار به همراه داشته باشند. این نوشته مشخص می کند که iSeg می‌تواند مناطق پرخطر را که زیاد تر دیده نمی‌شوند، کشف کند.

«سگنیک سارکار»، محقق ارشد پروژه و نویسنده اول مقاله، می‌گوید:

«با خودکارسازی و استانداردسازی ترسیم تومور، این ابزار هوش مصنوعی می‌تواند تاخیرها را افت داده، عدل در مراقبت بین بیمارستان‌ها را ضمانت کند و قسمت‌های از دست رفته توسط پزشکان را شناسایی کند که نهایتاً به بهبود درمان و نتایج بالینی می‌انجامد.»

تیم تحقیقاتی اکنون در حال آزمایش iSeg در محیط‌های بالینی واقعی است و کارکرد آن را با پزشکان به طور زنده قیاس می‌کند. این چنین آنها درحال اضافه کردن قابلیت دریافت بازخورد کاربر و گسترش فناوری برای دیگر انواع تومور همانند کبد، مغز و پروستات می باشند. برنامه‌ای برای تطبیق iSeg با راه حلهای تصویربرداری دیگر همانند MRI و PET نیز وجود دارد.