گیاهان از زمان فوران آتشفشانها مطلع می باشند؟
[ad_1]
به نقل از آیای، مطالعه جدیدی که در مجله Geochemistry, Geophysics, Geosystems انتشار شده است، میگوید که مشاهده حرکت گیاهان میتواند نشانه اولیه فعالیت آتشفشانی باشد و امکان آمادگیها و هشدارهای به موقع بیشتری را فراهم کند.
در واقع پژوهشگران پتانسیل پیشبینی فورانهای آتشفشانی را از طریق یک روش ابتکاری شامل مشاهده حرکت گیاهان بازدید کردهاند.
شاخصهای سنتی همانند افزایش انتشار کردن دی اکسید کربن، زیاد تر مقدم بر ناآرامیهای آتشفشانی می باشند. با این حال، تشخیص این انتشارات به علت سطوح بعدعرصه و غیر قابل دسترس بودن تعداد بسیاری از مکانهای آتشفشانی چالش برانگیز است.
رابرت بوگ و تیمش در دانشگاه مکگیل برای حل این مساله بازدید کردند که آیا سلامت گیاهان میتواند به گفتن نماینده و نشانگری برای فعالیتهای آتشفشانی عمل کند یا خیر.
اطلاعات حیاتی سلامت گیاه در رابطه آتشفشانها
پژوهشگران تصاویر ماهوارهای از پارک ملی یلو استون(Yellowstone) را در سه دوره نزدیک از سال ۱۹۸۴ تا ۲۰۲۲ تجزیه و تحلیل کردند.
یلو استون یک سامانه دهانه و فرورفتگی بزرگ است که زمان فوران و فروپاشی یک آتشفشان تشکیل شده است و دی اکسید کربن قابل توجهی انتشار میکند.
دریاچه ترن(Tern) واقع در قسمت شمال شرقی یلو استون، اخیراً به علت فعالیت گرمابی(هیدروترمال) خود شناخته شده است که از طریق تصاویر ماهوارهای که خاک تحول یافته، درختان مرده و ناهنجاریهای دمایی فروسرخ را مشخص می کند، شناسایی شده است.
پژوهشگران ارتباطی را بین افزایش پوشش سبز گیاهی که نشاندهنده افزایش رشد ناشی از دی اکسید کربن اضافی است و قهوهای شدن متعاقب آن با اوجگیری فعالیتهای آتشفشانی مشاهده کردند، چرا که دی اکسید گوگرد و دمای بالا جهت مرگ و میر گیاهان میبشود.
گیاهان نشانگر فعالیتهای آتشفشانی
این یافتهها منفعت گیری از تصاویر ماهوارهای را برای نظارت بر سلامت گیاهان به گفتن یک سیستم هشدار اولیه بالقوه برای فعالیتهای آتشفشانی نظر میکند که بینشهایی را از سالها قبل فوران آتشفشانی اراعه میدهد.
با این حال، پژوهشگران هشدار خواهند داد که روش آنها امکان پذیر در مناطقی با گونههای درختی متعدد یا سختی قابل دقت ناشی از عوامل غیر آتشفشانی همانند خشکسالی یا آتشسوزی با چالشهایی روبه رو بشود.
این رویکرد به طور اختصاصی برای نظارت بر آتشفشانهای مخروطی شکل گسترده واقع در مناطق جنگلی، همانند آتشفشان تال در فیلیپین یا کوه اتنا در ایتالیا مناسب است.
در واقع، این مطالعه بر اهمیت تأثیرات اکولوژیکی که ناظران انسانی زیاد تر نادیده میگیرند، پافشاری میکند.
در حالی که ناهنجاریهای قابل دقت باید مورد دقت قرار گیرند، اثرات ظریفتر به دادههای گسترده و تجزیه و تحلیل آماری یا یادگیری ماشینی پیشرفته برای تشخیص نیاز دارند.
[ad_2]
منبع