تراشه هوشمند جدید که خطاهای خود را بیاموزد و اصلاح کند

تراشه هوشمند جدید که خطاهای خود را بیاموزد و اصلاح کند, گروهی از دانشمندان علوم و فناوری پیشرفته کره (KAIST) در کره جنوبی یک تراشه یکپارچه مبتنی بر استور (مقاومت حافظهدار) ساختهاند که عملکرد مغز انسانی را تقلید میکند.این تراشه تحت رهبری پروفسورهای سینهیون چوی و یانگگیو یون توسعه یافته و یک تراشه نورومورفیک نسل جدید است که به صورت خودی خطاهای خود را تشخیص میدهد و آنها را تصحیح میسازد.به گزارش صبح زود، این تراشه برای استفاده در دستگاههای مختلف آماده شده است؛ از جمله دوربینهای امنیتی هوشمند که میتوانند فعالیتهای مشکوک را بدون وابسته بودن به سرورهای ابری در لحظه تشخیص دهند و تجهیزات پزشکی که دادههای سلامت را به صورت لحظهای تجزیه و تحلیل مینمایند.چگونگی حل چالشهای فنی در دستگاههای نورومورفیکمושه نورومورفیک، که گاهی محاسبات عصبی نیز نامیده میشود، رویکردی است که از معماری مغز الهام گرفته و سعی میکند توابع عصبی را با استفاده از مدارهای آنالوگ و دیجیتال در سطح VLSI իրական سازد.

امروزه اصطلاح نورومورفیک برای توصیف سختافزارهای آنالوگ، دیجیتال، ‑ و حتی نرمافزارهایی که شبک عصبی را شبیهسازی میکنند، به کار میرود.

اجرای این محاسبات میتواند با استفاده از استورها و ترانزیستورهای خاص انجام شود.یک نکته مهم در این حوزه درک دقیق شکل و ساختار نورونهای خاص، مدارهای مرتبط و الگوهای یادگیری است که على و.تراشه é به علت توانایی یادگیری و اصلاح خطاهای ناشی از نقصهای ساختاری که در سیستمهای نورومورفیک رایج است، به عنوان مثال، در پردازش ویدیو، این تراشه میتواند به صورت خودکار اشیاء متحرک را از جدا کند و عملکرد خود را با گذشت زمان بهبود بخشد.نتایج آزمایشات نشان میدهد این تراشه خودآموز میتواند دقت متناهی را که با شبیهسازیهای رایانهای ایدهآل است، به دست آورد و این امر نشانگر قابلیت استفاده عملی آن در سیستمهای پیچیده است.واحد کلیدی در این اختراعات، یک نیمهرسان به نام استور است که خواص مقاومتی متغیر آن عملکرد عصبی- در مغز را.

استور به سلیقه تنظیم مقاومت دقیق میپردازد و که نیاز به کنترل خارجی پیچیده را از طریق یادگیری داخلی برطرف میسازد.این تحقیق است به دلیل اینکه پتانسیل یک سیستم نورومورفیک نسل جدید برای یادگیری و استنتاج لحظهای را تسریع پردازش هوش مصنوعی در لبه شبکه برای افزایش کاراییپلتفرمهای مبتنی استورها میتوانند محاسبهای محدوده- در حوزه هوش مصنوعی را به دلیل î ă با این حال، îâ é î AI î îăț ă ț ă, ă ș گروه تحقیق این فناوری ț î AI î ș ă AI î ă ă ă ț, číž říí čí š, čší ěšíد ă ț éé ă ț ă ă ă, ă, ăț ăă ș ‑ț ă ă AI î ‑, ăă\مثل این پژوهش در نشریه معتبر منتشر شده است.